解释器启动时就定义好的方法
https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii
| Built-In Functions | ||||
1.eval函数
函数的作用：
计算指定表达式的值。也就是说它要执行的python代码只能是单个表达式（注意eval不支持任何形式的赋值操作），而不能是复杂的代码逻辑。
eval(source, globals=None, locals=None, /)
参数说明：
source：必选参数，可以是字符串，也可以是一个任意的code(代码)对象实例（可以通过complie函数创建）。如果它是一个字符串，它会被当作一个（使用globals和locals参数作为全局和本地命名空间的）python表达式进行分析和解释。
globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals：可选参数，表示全局命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果参数被忽略，那么它将会取与globals相同的值。
如果globals与locals都被忽略，那么它们将取eval()函数被调用环境下的全局命名空间和局部命名空间。
返回值：
如果source是一个code对象，且创建该code对象时，complie函数的mode参数是‘exec’，那么eval()函数的返回值是None；
否则，如果source是一个输出语句，如print()，则eval()返回结果为None；
否则，source表达式的结果就是eval()函数的返回值
实例：
x = 10def func(): y = 20 #局部变量y a = eval("x+y") print("a:",a) #x没有就调用全局变量 b = eval("x+y",{"x":1,"y":2}) #定义局部变量，优先调用 print("b:",b) c = eval("x+y",{"x":1,"y":2},{"y":3,"z":4}) print("c:",c) d = eval("print(x,y)") print("d:",d) #对于变量d，因为print()函数不是一个计算表达式，因此没有返回值func() 输出结果：
a: 30b: 3c: 410 20d: None
2.exec函数
函数的作用：
动态执行python代码。也就是说exec可以执行复杂的python代码，而不像eval函数那样只能计算一个表达式的值。
exec(source, globals=None, locals=None, /)
source：必选参数，表示需要被指定的python代码。它必须是字符串或code对象。如果source是一个字符串，该字符串会先被解析为一组python语句，然后执行。如果source是一个code对象，那么它只是被简单的执行。
返回值：
exec函数的返回值永远为None。
eval()函数和exec()函数的区别：
eval()函数只能计算单个表达式的值，而exec()函数可以动态运行代码段。
eval()函数可以有返回值，而exec()函数返回值永远为None。
例1：
我们把eval中的例子拿过来执行
x = 10def func(): y = 20 a = exec("x+y") print("a:",a) b = exec("x+y",{"x":1,"y":2}) print("b:",b) c = exec("x+y",{"x":1,"y":2},{"y":3,"z":4}) print("c:",c) d = exec("print(x,y)") print("d:",d)func() 执行结果：
#exec不会有任何返回值a: None b: Nonec: None10 20d: None
例2
x = 10expr = """z = 30sum = x + y + z #一大包代码print(sum)"""def func(): y = 20 exec(expr) 10+20+30 exec(expr,{'x':1,'y':2}) 30+1+2 exec(expr,{'x':1,'y':2},{'y':3,'z':4}) #30+1+3，x是定义全局变量1，y是局部变量func() 执行结果：
603334
3.complie函数
函数的作用：
compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
参数说明：
source：字符串或AST对象，表示需要进行编译的python代码
filename：指定需要编译的代码文件，如果不是文件读取代码则传递一些可辨认的值。
mode：用于标识必须当做那类代表来编译；如果source是由一个代码语句序列组成，则指定mode=‘exec’，如果source由单个表达式组成，则指定mode=‘eval’；如果source是由一个单独的交互式语句组成，则指定modo=‘single’。必须要制定，不然肯定会报错。
例子：
s = """ #一大段代码for x in range(10): print(x, end='') print()"""code_exec = compile(s, '', 'exec') #必须要指定mode，指定错了和不指定就会报错。code_eval = compile('10 + 20', ' ', 'eval') #单个表达式code_single = compile('name = input("Input Your Name: ")', ' ', 'single') #交互式a = exec(code_exec) 使用的exec，因此没有返回值b = eval(code_eval) c = exec(code_single) 交互d = eval(code_single)print('a: ', a)print('b: ', b)print('c: ', c)print('name: ', name)print('d: ', d)print('name; ', name)
执行结果：
1 0123456789 #有print就会打印2 Input Your Name: kebi3 Input Your Name: kebi4 a: None5 b: 306 c: None7 name: kebi8 d: None9 name; kebi
map ， filter , reduce
1 >>> import functools 2 >>> help(functools.reduce) 3 Help on built-in function reduce in module _functools: 4 5 reduce(...) 6 reduce(function, sequence[, initial]) -> value 7 8 Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, 9 from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.10 For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates11 ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items12 of the sequence in the calculation, and serves as a default when the13 sequence is empty.14 15 >>> help(map)16 Help on class map in module builtins:17 18 class map(object)19 | map(func, *iterables) --> map object20 | 21 | Make an iterator that computes the function using arguments from22 | each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.23 | 24 | Methods defined here:25 | 26 | __getattribute__(self, name, /)27 | Return getattr(self, name).28 | 29 | __iter__(self, /)30 | Implement iter(self).31 | 32 | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type33 | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.34 | 35 | __next__(self, /)36 | Implement next(self).37 | 38 | __reduce__(...)39 | Return state information for pickling.40 41 >>> help(filter)42 Help on class filter in module builtins:43 44 class filter(object)45 | filter(function or None, iterable) --> filter object46 | 47 | Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)48 | is true. If function is None, return the items that are true.49 | 50 | Methods defined here:51 | 52 | __getattribute__(self, name, /)53 | Return getattr(self, name).54 | 55 | __iter__(self, /)56 | Implement iter(self).57 | 58 | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type59 | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.60 | 61 | __next__(self, /)62 | Implement next(self).63 | 64 | __reduce__(...)65 | Return state information for pickling.66 67 >>>